Медицинский диагностический программно-аппаратный комплекс АРАТТА
АраттаНовостиПубликацииПоддержкаРазработчикиФорумКонтакт


Программное обеспечение



В комплексе используется новая шкала интерпретации данных.

Система построена на основе базы знаний, которая представляет собой совокупность правил "Если - то".

Входная информация представлена в номинальной и количественной шкале.
Анамнестические данные и результаты измерения прибора помещаются в базу фактов и последовательно выполняются шаги просмотра правил базы знаний.
Как результат работы системы берется альфа-срез нечеткого множества из базы фактов.








Метод позволяет определять не только качественные изменения (наличие патологии), но и количественную оценку патологических отклонений в организме.

На основании данных первого и второго замеров и их сравнения реализован алгоритм составления индивидуального рецепта трав.

Такой подход индивидуализирует выбор терапевтической тактики, с учетом степени выраженности звеньев патогенеза.

Основные преимущества предлагаемой методики:
  • Неинвазивность обследования.
  • Простота и точность получаемых результатов.
  • Возможность проведения скрининговых обследований.
  • Эффективный и оперативный контроль качества лечения.
  • Время обследования с распечаткой результатов - 10 - 15 мин.




  • АРАТТА - надежный инструмент для проведения научных исследований.

    База знаний развивается и совершенствуется в процессе проведения клинических исследований и в контакте с пользователями комплекса.
    Пользователи регулярно получают обновления диагностической программы в пределах существующей версии.

    Системные требования.
    Windows XP
    10 Мб на HDD
    COM порт

    Данные обследования сохраняются в виде файлов.
    Рекомендуемое название сохраняемого файла:
    ФамилияИО_Возраст_Дата обследования(дд.мм.гг).
    Например - «СмирноваСК_36_30805».
    Файлы удобно группировать в папках года обследования.
    Например - «2005».
    Размер файла данных одного обследуемого 3 - 20 Кб.
    Количество сохраняемых файлов данных ограничено только размером HDD (т.е., практически, неограниченно).
    Рекомендуем сохранять комментарии с описанием жалоб, анамнеза, установленных верифицированных диагнозов, данных исследований (функциональных, биохимических и т.д.), постоянно принимаемых препаратов. Обработка этих данных позволяет повышать надежность результатов работы системы.



    Теоретические основы построения базы знаний программно-технического комплекса «АРАТТА».

    Орел А.Е., Решетюк В.А.
    Донецк, 2005


    Базу знаний системы поддержки принятия решений программно-технического комплекса «АРАТТА» можно рассматривать, как формализованную модель энергетики организма.

    Концептуальной основой базы знаний является представление о единстве всех функциональных систем организма на основе концепции традиционной китайской медицины [Орел, Каменев, 95].

    Нельзя утверждать, что все связи установлены даже в таком упрощенном виде, где организм рассматривается как замкнутая система. Какой-то информации нет, что-то утеряно и подлежит реконструкции. Но есть достаточно много данных, позволивших построить базовую модель. Эксплуатация базовой модели показала ее адекватность в условиях клинической эксплуатации. Дальнейшая эксплуатация системы позволит накапливать фактический материал, на основе которого будет совершенствоваться модель, корректироваться качественные и количественные связи. Это одно из направлений поиска.


    Для формализации модели используется аппарат нечеткой логики и лингвистических переменных [Алиев 91, Уэно 89, Кузин 79, Борисов 89, Малышев 91]. Связи моделируются нечеткими высказываниями, построенными на основе операций И, ИЛИ, КОМБ. Для получения выводов используется прямой вывод.


    Нами разработан алгоритм, позволяющий генерировать новые правила на основании обработки верифицированных данных накопленных в процессе исследований.





    Проведение исследований, накопление данных и их обработка позволяют формировать новые правила, которые, в свою очередь, являются основой развития концептуальной модели, создания гипотез и их проверке практикой.



    Литература.

    Алиев Р.А., Церковный А.Э., Мамедова Г.А. Управление производством при нечеткой исходной информации - М.: Энергоатомиздат, 1991. - 240 с.

    Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьева Г.В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений - М.: Радио и связь, 1989 - 304 с.

    Кузин Л.Т. Основы кибернетики: В 2-х т. Т.2. Основы кибернетических моделей. Учеб. пособие для вузов. - М.: Энергия, 1979. - 584 с.

    Малышев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР - М.: Энергоатомиздат, 1991. - 136 с.

    Орел А.Е., Каменев В.Ю. Основы чжень-цзю терапии. Учение об энергетических связях организма человека. Ростов-на-Дону, 1995. 488 с.

    Представление и использование знаний: Пер. с япон. /Под ред. Х. Уэно, М. Исидзука. - М.: Мир, 1989. - 220 с.



                META - Украина. Украинская поисковая система       Rambler's Top100       MedLinks - Вся медицина в Интернет


    © ОРЁЛ А.Е., 2005-2010

    e-mail : orel@aratta.dn.ua
    Адрес : Украина, г.Донецк, б.Шевченко, 25
    Тел.: +38 (050) 925-925-5